回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述
問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對(duì)硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...
回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開(kāi)發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開(kāi)源軟件。Apache Hadoop軟件庫(kù)是一個(gè)框架,該框架允許使用簡(jiǎn)單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對(duì)大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫(kù)本身不是設(shè)計(jì)用來(lái)依靠硬件來(lái)提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測(cè)和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...
...在此基礎(chǔ)上進(jìn)行精準(zhǔn)的商品推薦和放置廣告。 2.3 Storm與Hadoop的關(guān)系 Hadoop 是強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),但是在實(shí)時(shí)計(jì)算方面不夠擅長(zhǎng);Storm的核心功能就是提供強(qiáng)大的實(shí)時(shí)處理能力,但沒(méi)有涉及存儲(chǔ);所以 Storm 與 Hadoop 即不同也互...
...離負(fù)載;計(jì)算有離線和實(shí)時(shí)兩部分,實(shí)時(shí)是Storm,離線是Hadoop,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用Hive,數(shù)據(jù)挖掘正在從Pig遷移到Spark,大量的數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算之后,存儲(chǔ)在HDFS上,最后存儲(chǔ)在HBase里面,通過(guò)ES來(lái)提供多級(jí)索引,以彌補(bǔ)HBase二級(jí)索引的缺失......
大數(shù)據(jù)框架hadoop服務(wù)角色介紹翻了一下最近一段時(shí)間寫的分享,DKHadoop發(fā)行版本下載、安裝、運(yùn)行環(huán)境部署等相關(guān)內(nèi)容幾乎都已經(jīng)寫了一遍了。雖然有的地方可能寫的不是很詳細(xì),個(gè)人理解水平有限還請(qǐng)見(jiàn)諒吧!我記得在寫DKH...
...年開(kāi)始支持的;而分布式存儲(chǔ)和計(jì)算框架這邊,底層是 Hadoop 和 Hbase,ETL主要使用 Hive 和 Spark,交互查詢則會(huì)使用 Spark,Presto,實(shí)時(shí) OLAP 系統(tǒng)今年引入了 Druid,提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數(shù)據(jù)平臺(tái)部分,數(shù)據(jù)平臺(tái)是直接...
...年開(kāi)始支持的;而分布式存儲(chǔ)和計(jì)算框架這邊,底層是 Hadoop 和 Hbase,ETL主要使用 Hive 和 Spark,交互查詢則會(huì)使用 Spark,Presto,實(shí)時(shí) OLAP 系統(tǒng)今年引入了 Druid,提供日志的聚合查詢能力。 第三層是數(shù)據(jù)平臺(tái)部分,數(shù)據(jù)平臺(tái)是直接...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...